Kudondosha ni mchakato wa kupunguza neno hadi shina lake la neno linaloambatisha kwa viambishi na viambishi awali au mizizi ya maneno ijulikanayo kama lemma. Stemming ni muhimu katika uelewa wa lugha asilia (NLU) na usindikaji wa lugha asilia (NLP).
Ni nini kinatokana na NLP kwa mfano?
Stemming kimsingi ni kuondoa kiambishi kutoka kwa neno na kukipunguza hadi mzizi wake wa neno. Kwa mfano: “Kuruka” ni neno na kiambishi tamati chake ni “ing”, tukiondoa “ing” kutoka “Flying” basi tutapata neno la msingi au mzizi wa neno ambalo ni “Fly”.
Je, kuna matumizi gani ya kuhitimisha?
Stemming inatumika katika mifumo ya kurejesha taarifa kama vile injini za utafutaji. Hutumika kubainisha misamiati ya kikoa katika uchanganuzi wa kikoa.
Kuzuia uhalalishaji ni nini?
Kutoa shina na kuhalalisha ni mbinu zinazotumiwa na injini za utafutaji na chatbots kuchanganua maana ya neno. Stemming hutumia shina la neno, ilhali uhalalishaji hutumia muktadha ambamo neno linatumiwa.
Uhalalishaji na uanzishwaji wa NLP ni nini?
Uchanganuzi wa Mofolojia ungehitaji uchimbuaji wa lema sahihi ya kila neno. Kwa mfano, Lemmatization inabainisha kwa uwazi muundo msingi wa 'shida' hadi 'shida'' ikiashiria maana fulani ilhali, Stemming itakata sehemu ya 'ed' na kuibadilisha kuwa 'shida' ambayo ina maana isiyo sahihi na makosa ya tahajia.
