Ukubwa wa sampuli huathiri sifa mbili za takwimu: 1) usahihi wa makadirio yetu na 2) uwezo wa utafiti kufikia hitimisho. Ili kutumia mfano, tunaweza kuchagua kulinganisha uchezaji wa wanariadha wa mbio za marathoni wanaokula oatmeal kwa kiamsha kinywa na utendakazi wa wale ambao hawali.
Kwa nini ukubwa wa sampuli ni muhimu katika jaribio?
Unapopanga utafiti wa kuripoti tofauti kati ya vikundi vya wagonjwa au kuelezea kigezo fulani katika kikundi kimoja, ukubwa wa sampuli unapaswa kuzingatiwa kwa sababu huruhusu mtafiti kudhibiti hatari ya kuripoti uwongo hasi. kutafuta (Hitilafu ya Aina ya II) au kukadiria usahihi wa jaribio lake …
Kwa nini ni muhimu kuwa na sampuli sahihi ya ukubwa katika utafiti wa kiasi?
Katika utafiti wa kiasi, uwezo wa kufikia hitimisho kwa kiasi kinachofaa cha kujiamini unategemea kuwa na hesabu sahihi ya ukubwa wa sampuli, kwani bila hii inaweza kusababisha matokeo kukosa, upendeleo au sio sahihi kabisa. Inaweza pia kusababisha utafiti kutokuwa na maadili, kutoweza kuchapishwa au zote mbili.
Madhumuni ya saizi ya sampuli ni nini?
Ukubwa wa sampuli hurejelea idadi ya washiriki au uchunguzi uliojumuishwa kwenye utafiti. Nambari hii kawaida huwakilishwa na n. Ukubwa wa sampuli huathiri sifa mbili za takwimu: 1) usahihi wa makadirio yetu na 2) uwezo wa utafiti kufikia hitimisho.
Je, ni sababu gani zinazoathiri ukubwa wa sampuli?
Vipengele vinavyoathiri ukubwa wa sampuli ni muundo wa utafiti, mbinu ya sampuli, na vipimo vya matokeo - ukubwa wa athari, mkengeuko wa kawaida, nguvu za utafiti na kiwango cha umuhimu. [2, 3] Tofauti zipo kati ya aina tofauti za muundo wa utafiti sawa maelezo na utafiti wa uchanganuzi.
