Kuna ubaya gani na uenezaji wa nyuma?

Kuna ubaya gani na uenezaji wa nyuma?
Kuna ubaya gani na uenezaji wa nyuma?
Anonim

Kwa kifupi, huwezi kufanya uenezaji nyuma ikiwa huna kipengele cha kukokotoa kinacholengwa. Huwezi kuwa na chaguo za kukokotoa ikiwa huna kipimo kati ya thamani iliyotabiriwa na thamani iliyo na lebo (data halisi au ya mafunzo). Kwa hivyo ili kufikia "kujifunza bila kusimamiwa", unaweza kuwa na uwezo wa kukokotoa upinde rangi.

Ni vikwazo gani vya uenezaji wa nyuma?

Hasara za Kanuni ya Uenezi Nyuma:

Inategemea ingizo ili kutekeleza tatizo mahususi. Data nyeti kwa changamano/kelele. Inahitaji vipengee vya kuwezesha utendakazi kwa muda wa kubuni mtandao.

Unawezaje kurekebisha tena uenezi?

Mchakato wa Uenezaji Nyuma katika Mtandao wa Kina wa Neural

  1. Thamani za ingizo. X1=0.05. …
  2. Uzito wa awali. W1=0.15 w5=0.40. …
  3. Maadili ya Upendeleo. b1=0.35 b2=0.60.
  4. Thamani Lengwa. T1=0.01. …
  5. Pasi ya Mbele. Ili kupata thamani ya H1 kwanza tunazidisha thamani ya pembejeo kutoka kwa uzani kama. …
  6. Pasi ya nyuma kwenye safu ya kutoa. …
  7. Pasi ya nyuma kwenye safu iliyofichwa.

Je, uenezaji wa nyuma unafaa?

Uenezaji nyuma unafaa, hivyo kufanya iwezekane kutoa mafunzo kwa mitandao ya tabaka nyingi iliyo na niuroni nyingi huku ukisasisha uzani ili kupunguza hasara.

Uenezaji wa nyuma hutatua tatizo gani unapofanya kazi na mitandao ya neva?

Katika kuweka mtandao wa neva, uenezaji wa nyuma hujumuisha gradient yautendaji wa upotevu unaohusiana na uzani wa mtandao kwa mfano mmoja wa ingizo-towe, na hufanya hivyo kwa ufanisi, tofauti na ukokotoaji wa moja kwa moja wa kipuuzi wa kipenyo kuhusiana na kila uzito mmoja mmoja.

Ilipendekeza: