Kwa kumalizia, SD huthibitisha utofauti, ilhali SEM huthibitisha kutokuwa na uhakika katika makadirio ya wastani. Kwa vile wasomaji kwa ujumla wanapenda kujua utofauti wa sampuli na si ukaribu wa wastani wa wastani wa idadi ya watu, data inapaswa kufupishwa kwa usahihi na SD na si kwa SEM.
Je, nitumie hitilafu ya kawaida au mkengeuko wa kawaida kwa pau za makosa?
Tumia mkengeuko wa kawaida kwa pau za hitilafu Ikiwa data katika kila sehemu ya saa husambazwa kwa kawaida, basi (1) takriban 64% ya data ina thamani ndani ya kiwango cha pau za makosa, na (2) karibu data yote iko ndani ya mara tatu ya kiwango cha pau za makosa.
Je, nipange makosa ya kawaida au mkengeuko wa kawaida?
Ni wakati gani wa kutumia hitilafu ya kawaida? Inategemea. Ikiwa ujumbe unaotaka kubeba unahusu kuenea na kubadilika kwa data, basi mkengeuko wa kawaida ndio kipimo cha kutumia. Ikiwa ungependa kujua usahihi wa njia au kulinganisha na kupima tofauti kati ya njia basi hitilafu ya kawaida ndiyo kipimo chako.
Pau za makosa ni sawa?
Kuchora wastani kwa pau za hitilafu za SEM ni njia inayotumika sana kuonyesha jinsi unavyojua maana, Faida pekee ya pau za hitilafu za SEM ni kwamba ni fupi zaidi, lakini pau za makosa za SEM ni ngumu kuzitafsiri kuliko a. muda wa kujiamini. Hata hivyo, pau za hitilafu za SEM ni kiwango katika nyanja nyingi.
Pau za makosa zinapaswa kuwa nusu kiwangomkengeuko?
Hupaswi 100% kuonyesha pau za hitilafu zilizopunguzwa nusu, kwa kuwa hili halifanyiki kamwe na ni potofu. Kuonyesha upau kamili wa makosa kila upande ni sawa, lakini haitoi taarifa nyingi, na wasomaji wengi wataongeza urefu wake maradufu kichwani mwao ili kukadiria muda wa 95%.
