Je, mitandao ya neural inaweza kukadiria utendakazi usioendelea?

Je, mitandao ya neural inaweza kukadiria utendakazi usioendelea?
Je, mitandao ya neural inaweza kukadiria utendakazi usioendelea?
Anonim

Hivyo nilivyosema, wanaweza kukadiria kitendakazi kisichoendelea kwa ukaribu kiholela. Kwa mfano, chaguo la kukokotoa la heaviside, ambalo ni 0 kwa x=0 linaweza kukadiria sigmoid(lambdax) na ukadiriaji unakuwa bora lambda inapoenda kwa infinity.

Je, mitandao ya neva inaweza kujifunza utendakazi usioendelea?

Mtandao wa neva wa safu tatu unaweza kuwakilisha utendaji wowote usioendelea utendakazi wa multivariate. … Katika karatasi hii tunathibitisha kwamba sio tu utendakazi unaoendelea lakini pia utendakazi wote usioendelea unaweza kutekelezwa na mitandao kama hiyo ya neva.

Je, mtandao wa neva unaweza kukadiria utendakazi wowote?

Nadharia ya Kukadiria kwa Wote inasema kwamba mtandao wa neva wenye safu 1 iliyofichwa unaweza kukadiria utendakazi wowote endelevu wa ingizo ndani ya safu mahususi. Ikiwa chaguo la kukokotoa litarukaruka au kuwa na mapengo makubwa, hatutaweza kukadiria.

Ni mtandao gani wa neva unaweza kukadiria utendakazi wowote endelevu?

Kwa muhtasari, taarifa sahihi zaidi ya nadharia ya ulimwengu wote ni kwamba mitandao ya neva yenye safu moja iliyofichwa inaweza kutumika kukadiria utendakazi wowote endelevu kwa usahihi wowote unaotaka.

Je, mitandao ya neva inaweza kutatua tatizo lolote?

Leo, mitandao ya neva inatumika kusuluhisha matatizo mengi ya biashara kama vile utabiri wa mauzo, utafiti wa wateja, uthibitishaji wa data na udhibiti wa hatari. Kwa mfano, huko Statsbot sisitumia mitandao ya neva kwa utabiri wa mfululizo wa saa, ugunduzi wa hitilafu katika data, na uelewaji wa lugha asilia.

Ilipendekeza: