“AI haitachukua nafasi ya wataalamu wa radiolojia, lakini wataalamu wa radiolojia wanaotumia AI watachukua nafasi ya wataalamu wa radiolojia ambao hawatumii,” anasema Curtis Langlotz, mtaalam wa radiolojia huko Stanford. Kuna baadhi ya tofauti, hata hivyo. Mnamo 2018 fda iliidhinisha kanuni ya kwanza inayoweza kufanya uamuzi wa kimatibabu bila kuhitaji daktari kuangalia picha.
Je, AI ni tishio kwa radiolojia?
Ukuzaji na ujumuishaji wa kujifunza kwa mashine/akili bandia katika mazoezi ya kawaida ya kimatibabu kutabadilisha kwa kiasi kikubwa mazoezi ya sasa ya radiolojia. Mabadiliko ya ulipaji na mifumo ya utendakazi pia yataendelea kuathiri radiolojia.
Je, wataalamu wa radiolojia hutumia AI?
Akili Bandia inapiga hatua kwa kasi katika nyanja ya radiolojia. Kupitishwa kwa AI na wataalamu wa radiolojia kumepungua kutoka asilimia 30 hadi 30 kutoka 2015 hadi 2020, kulingana na utafiti wa Chuo cha Marekani cha Radiolojia.
Je, wataalamu wa radiolojia wanapitwa na wakati?
“Jukumu la mtaalamu wa radiolojia litapitwa na wakati baada ya miaka mitano,” alisema. Kwa maoni ya Khosla, algoriti za hali ya juu ni bora kuliko wataalamu wa kutambua matatizo yanayoweza kutokea katika picha za matibabu, kama vile eksirei na uchunguzi wa CT.
Je, radiolojia itaendeshwa kiotomatiki?
Kujifunza kwa mashine kunazidi kuwa bora katika kuelewa picha. Maendeleo ya hivi majuzi katika akili ya bandia yamesababisha uvumi kwamba AI inaweza siku moja kuchukua nafasi ya wataalamu wa radiolojia ya binadamu. Mamia ya picha inaweza kuwakuchukuliwa kwa ugonjwa au jeraha la mgonjwa mmoja. …
