Nambari zilizo nyuma ya tukio hili ni ngumu, lakini mara nyingi sampuli ndogo ya ukubwa katika utafiti inaweza kusababisha matokeo ambayo ni mabaya zaidi, kama si mabaya zaidi, kuliko kutoendesha utafiti kabisa. Licha ya madai haya ya takwimu, tafiti nyingi hufikiri kwamba 100 au hata watu 30 ni nambari inayokubalika.
Je, sampuli ya saizi ya 20 ni ndogo sana?
Matokeo makuu yanapaswa kuwa na vipindi vya kujiamini kwa 95% (CI), na upana wa haya hutegemea moja kwa moja ukubwa wa sampuli: tafiti kubwa hutoa vipindi finyu na, kwa hivyo, matokeo sahihi zaidi. Utafiti wa masomo 20, kwa mfano, huenda ukawa mdogo sana kwa uchunguzi mwingi.
Je, nini kitatokea ikiwa saizi ya sampuli ni ndogo sana?
Sampuli ya ukubwa ambao ni mdogo sana hupunguza uwezo wa utafiti na kuongeza ukingo wa makosa, jambo ambalo linaweza kufanya utafiti kutokuwa na maana. Watafiti wanaweza kulazimika kupunguza ukubwa wa sampuli kwa sababu za kiuchumi na nyinginezo.
Sampuli ipi inachukuliwa kuwa ndogo?
Ingawa "ndogo" ya mtafiti mmoja ni kubwa ya mwingine, ninaporejelea sampuli ndogo namaanisha tafiti ambazo kwa kawaida huwa na kati ya watumiaji 5 na 30-saizi inayojulikana sana masomo ya matumizi. … Ili kuiweka kwa njia nyingine, uchanganuzi wa takwimu kwa sampuli ndogo ni kama kufanya uchunguzi wa unajimu kwa darubini.
Sampuli ndogo ni mbaya?
Sampuli ndogo ni mbaya. … Tukichukua sampuli ndogo, sisikuendesha hatari kubwa ya sampuli ndogo kuwa isiyo ya kawaida kwa bahati tu. Kuchagua watu 5 kuwakilisha Marekani nzima, hata kama wamechaguliwa bila mpangilio wowote, mara nyingi kutatokea ikiwa sampuli haiwakilishi sana idadi ya watu.
