Nadharia ya uchangamano ya kikokotozi inalenga katika kuainisha matatizo ya ukokotoaji kulingana na matumizi yao ya rasilimali, na kuhusisha madaraja haya. Tatizo la computational ni kazi kutatuliwa na kompyuta. Tatizo la hesabu linaweza kutatuliwa kwa kutumia hatua za kihisabati, kama vile algoriti.
Unamaanisha nini unaposema utata wa algorithm?
Uchangamano wa algoriti ni kipimo cha muda na/au nafasi inayohitajika kwa algoriti kwa ingizo la saizi fulani (n).
Utata wa algorithmic ni nini katika muundo wa data?
Utata wa algorithmic ni kipimo cha muda ambao algoriti ingechukua kukamilika ikizingatiwa ingizo la saizi n. Ikiwa algorithm inapaswa kuongeza kiwango, inapaswa kujumuisha matokeo ndani ya muda mfupi na wa vitendo uliofungwa hata kwa maadili makubwa ya n. Kwa sababu hii, uchangamano hukokotolewa bila dalili n inapokaribia ukomo.
Kwa nini uchangamano wa algorithmic ni muhimu?
Wanasayansi wa kompyuta hutumia vipimo vya hisabati vya uchangamano ambavyo huwaruhusu kutabiri, kabla ya kuandika msimbo, kasi ya algoriti itafanya kazi na kiasi gani itahitaji kumbukumbu. Ubashiri kama huu ni miongozo muhimu kwa watayarishaji programu wanaotekeleza na kuchagua kanuni za matumizi ya ulimwengu halisi.
Utata wa algorithmic huhesabiwaje?
Kwa kitanzi chochote, tunapata muda wa kutekelezwa kwa kizuizi ndani yake na kukizidisha kwa idadi ya mara ambazo mpangokurudia kitanzi. Vitanzi vyote vinavyokua sawia na saizi ya ingizo vina utata wa wakati wa mstari O(n). Ukipitia nusu tu ya safu, hiyo bado ni O(n).
