Ufafanuzi wa kujifunza kwa mashine (MLX) ni mchakato wa kufafanua na kutafsiri ujifunzaji wa mashine na miundo ya kujifunza kwa kina. MLX inaweza kusaidia wasanidi wa mashine kujifunza: Kuelewa na kufasiri vyema tabia ya muundo.
Kufafanuliwa ni nini katika kujifunza kwa mashine?
Kufafanuliwa (pia hujulikana kama "ufafanuzi") ni dhana kwamba muundo wa kujifunza kwa mashine na matokeo yake yanaweza kuelezwa kwa njia "inayoleta maana" kwa mwanadamu katika kiwango kinachokubalika..
Kuna tofauti gani kati ya Ufafanuzi na ufasiri?
Ufasiri ni kuhusu kiwango ambacho sababu na athari inaweza kuzingatiwa ndani ya mfumo. … Ufafanuzi, wakati huo huo, ni kiwango ambacho mechanics ya ndani ya mashine au mfumo wa kina wa kujifunza unaweza kuelezewa kwa maneno ya kibinadamu.
Ufafanuzi wa ML ni nini?
Kufafanuliwa katika kujifunza kwa mashine kunamaanisha kuwa unaweza kueleza kinachotokea katika muundo wako kutoka kwa pembejeo hadi pato. Inafanya mifano ya uwazi na kutatua tatizo la sanduku nyeusi. AI inayofafanuliwa (XAI) ndiyo njia rasmi zaidi ya kuelezea hili na inatumika kwa akili zote za bandia.
Muundo unaoeleweka ni upi?
Ufafanuzi hufafanua kuwa na uwezo wa kueleza ubashiri unaotokana na modeli kutoka kwa mtazamo wa kiufundi zaidi hadi kwa mwanadamu. Uwazi: Muundo unachukuliwa kuwa wa uwazi ikiwa unaeleweka peke yake kutokana na maelezo rahisi.
