“Kernel” inatumika kutokana na kuweka vipengele vya hisabati vinavyotumika katika Mashine ya Vekta ya Usaidizi hutoa dirisha ili kudhibiti data. Kwa hivyo, Kernel Function kwa ujumla hubadilisha seti ya mafunzo ya data ili uso wa uamuzi usio na mstari uweze kubadilishwa kuwa mlingano wa mstari katika idadi kubwa zaidi ya nafasi za vipimo.
Kwa nini kitendaji cha kernel kinatumika?
Katika kujifunza kwa mashine, "kerneli" kwa kawaida hutumiwa kurejelea mbinu ya kernel, njia ya kutumia kiainisha mstari kutatua tatizo lisilo la mstari. … Kitendakazi cha kernel ndicho kinachotumika kwa kila mfano wa data kuweka uchunguzi asilia usio na mstari katika nafasi ya juu-dimensional ambamo unaweza kutenganishwa.
Ni kokwa gani inatumika katika SVM?
Aina inayopendelewa zaidi ya utendakazi wa kernel ni RBF. Kwa sababu imejanibishwa na ina jibu lenye kikomo kwenye mhimili kamili wa x. Utendaji wa kernel hurejesha bidhaa ya scalar kati ya pointi mbili katika nafasi ya kipengele inayofaa sana.
Ni nini ukweli kuhusu kernel katika SVM?
Algoriti za SVM hutumia seti ya vitendakazi vya hisabati ambavyo hufafanuliwa kama kernel. kazi ya kernel ni kuchukua data kama ingizo na kuibadilisha kuwa fomu inayohitajika. … Vitendaji hivi vinaweza kuwa vya aina tofauti. Kwa mfano mstari, usio na mstari, utendakazi wa polinomia, utendakazi wa msingi wa radial (RBF), na sigmoid.
SVM iliyo na RBF kernel ni nini?
RBF ndio kerneli chaguo-msingi inayotumika ndani ya uainishaji wa SVM ya sklearnalgoriti na inaweza kuelezewa kwa fomula ifuatayo: … Thamani chaguo-msingi ya gamma katika algoriti ya uainishaji wa SVM ya sklearn ni: Kwa ufupi: ||x - x'||² ni umbali wa mraba wa Euclidean kati ya vekta mbili za kipengele (pointi 2).
