hupaswi kuangusha viasili. … Kwa hivyo, hata kama makadirio ya sampuli yanaweza kuwa yasiyo ya maana, chaguo za kukokotoa kudhibiti hufanya kazi, mradi tu utofauti uko kwenye modeli (katika hali nyingi, makadirio hayatakuwa sufuri haswa). Kuondoa kigezo, kwa hivyo, kunapendelea athari za vigeu vingine.
Inamaanisha nini ikiwa kigezo ni kidogo?
ukosefu wa umuhimu kunamaanisha ukosefu wa mawimbi sawa na kutokusanya data hata kidogo. Thamani pekee katika data katika hatua hii ni kuichanganya na data mpya ili saizi yako ya sampuli iwe kubwa. Lakini hata hivyo utafikia umuhimu ikiwa tu mchakato unaosoma ni wa kweli. Taja.
Je, matokeo ya kutofautiana yasiyohusika ni yapi?
Kigezo kisichohusika kinapojumuishwa, urejeshi hauathiri ukadiriaji wa OLS bila upendeleo bali huongeza tofauti zao.
Vigezo visivyo na maana katika urejeshaji ni nini?
Kinyume chake, thamani ya p kubwa zaidi (isiyo na maana) inapendekeza kuwa mabadiliko katika kitabiri hayahusiani na mabadiliko katika jibu. … Kwa kawaida, unatumia thamani za mgawo wa p ili kubainisha ni masharti gani ya kubaki katika muundo wa urejeshi. Katika kielelezo kilicho hapo juu, tunapaswa kuzingatia kuondoa Mashariki.
Ni nini kitatokea ikiwa data ni ndogo kwa takwimu?
Wakati thamani ya p ni ndogo vya kutosha (k.m., 5% au pungufu), basi matokeo si rahisi kuelezewa kwa kubahatisha pekee,na data inachukuliwa kuwa hailingani na dhana potofu; katika hali hii, dhana potofu ya bahati nasibu pekee kama maelezo ya data inakataliwa kwa ajili ya maelezo ya utaratibu zaidi.
