Tunaweza kutumia kazi yetu ya kutabiri thamani ya kigezo tegemezi kwa kigezo huru ambacho kiko nje ya masafa ya data yetu. Katika kesi hii, tunafanya extrapolation. Tuseme kama hapo awali data iliyo na x kati ya 0 na 10 inatumiwa kutoa laini ya rejista y=2x + 5.
Kwa nini tunatumia extrapolation?
Extrapolation ni mchakato wa kupata thamani nje ya seti ya data. Inaweza hata kusemwa kwamba inasaidia kutabiri siku zijazo! … Zana hii sio muhimu tu katika takwimu bali pia ni muhimu katika sayansi, biashara, na wakati wowote kuna haja ya kutabiri thamani katika siku zijazo zaidi ya masafa tuliyopima.
Ni wapi tunaweza kutumia extrapolation?
Ujuzi hutumika katika nyuga nyingi za kisayansi, kama vile kemia na uhandisi ambapo kuongeza mara nyingi ni muhimu. Kwa mfano, ikiwa unajua viwango vya voltage vya sasa vya mfumo fulani, unaweza kuongeza data hiyo ili kutabiri jinsi mfumo unavyoweza kukabiliana na viwango vya juu vya voltage.
Je, ni wakati gani tunaweza kutoa data nje?
10.7.
Uongezaji zaidi ya safu husika ni wakati thamani za Y zinakadiriwa zaidi ya safu ya data ya X. Ikiwa data ambayo haijaangaliwa (data iliyo nje ya safu ya data ya X) haina mstari, basi makadirio ya Y yanaweza kuwa nje ya muda wa kutegemewa wa thamani zilizokadiriwa za Y.
Kwa nini tunatumia tafsiri na tafsiri?
Tafsiri hutumika kutabirithamani ambazo zipo ndani ya seti ya data, na ziada hutumika kutabiri thamani ambazo ziko nje ya seti ya data na kutumia thamani zinazojulikana kutabiri thamani zisizojulikana. Mara nyingi, ukalimani ni wa kutegemewa zaidi kuliko kuongeza, lakini aina zote mbili za utabiri zinaweza kuwa na thamani kwa madhumuni tofauti.
