Seti ya Holdout ni nini? Wakati mwingine hujulikana kama data ya "jaribio", kitengo kidogo cha kushikilia hutoa kadirio la mwisho la utendaji wa kielelezo cha kujifunza kwa mashine baada ya kufunzwa na kuthibitishwa. Seti za kushikilia hazipaswi kutumiwa kufanya maamuzi kuhusu algoriti zipi zitatumika au kuboresha au kurekebisha algoriti.
Je, uthibitishaji tofauti ni bora kuliko kushikilia?
Uthibitishaji-mtambuka kwa kawaida ndiyo njia inayopendelewa kwa sababu huipa mtindo wako fursa ya kupata mafunzo kwenye migawanyiko mingi ya majaribio ya treni. Hii inakupa ishara bora ya jinsi mtindo wako utafanya vyema kwenye data isiyoonekana. Kusimama, kwa upande mwingine, kunategemea mgawanyiko mmoja tu wa majaribio ya treni.
Mbinu ya kutolipa ni nini?
Njia ya Kushikilia ni aina rahisi zaidi ya kutathmini kiainishi. Katika njia hii, seti ya data (mkusanyiko wa vitu vya data au mifano) imegawanywa katika seti mbili, zinazoitwa Seti ya Mafunzo na Seti ya Mtihani. Kiainishi hufanya kazi ya kugawa vipengee vya data katika mkusanyiko fulani kwa aina au darasa lengwa.
Je, nifanye uthibitishaji tofauti kila wakati?
Kwa ujumla uthibitishaji mtambuka huhitajika kila wakati unapohitaji kubainisha vigezo vyema vya modeli, kwa urejeshaji wa vifaa hiki kitakuwa kigezo cha C.
Ni nini faida ya uthibitishaji wa msalaba wa K-fold?
ukilinganisha mtihani-MSEs ni bora katika kesi ya k-fold CV kuliko LOOCV. k-fold CV au CV yoyote au njia za urekebishaji hazifanyi hivyokuboresha makosa ya mtihani. wanakadiria makosa ya mtihani. ikiwa ni k-fold, inafanya kazi bora ya kukadiria makosa kuliko LOOCV.
