Uainishaji wa Maandishi Kwa Kutumia Mtandao wa Neural Convolutional (CNN): … kama vile "I hate", "nzuri sana" na kwa hivyo CNN inaweza kuwatambua katika sentensi bila kujali nafasi zao.
Ni mtandao gani wa neva ulio bora zaidi kwa uainishaji wa maandishi?
Hiyo mbinu kuu ni kutumia upachikaji wa maneno na mitandao ya neva ya kuleta mabadiliko kwa uainishaji wa maandishi. Kwamba muundo wa safu moja unaweza kufanya vizuri kwenye shida za ukubwa wa wastani, na maoni juu ya jinsi ya kuisanidi. Miundo hiyo ya kina zaidi inayofanya kazi moja kwa moja kwenye maandishi inaweza kuwa siku zijazo za uchakataji wa lugha asilia.
Je, CNN inaweza kutumika kuainisha?
CNN zinaweza kutumika kwa tani nyingi za programu kutoka kwa utambuzi wa picha na video, uainishaji wa picha na mifumo ya wapendekezaji hadi uchakataji wa lugha asilia na uchanganuzi wa picha za matibabu. … Hivi ndivyo CNN inavyofanya kazi! Picha na NatWhitePhotography kwenye Pixabay. CNN zina safu ya ingizo, na safu ya pato, na safu zilizofichwa.
Ni aina gani ya CNN inatumika kwa uainishaji wa maandishi?
class TextCNN(object): """ CNN kwa uainishaji wa maandishi. Hutumia safu ya upachikaji, ikifuatwa na safu ya kubadilisha, ya kuunganisha max na softmax..
Je, CNN inaweza kutumika kuchakata maandishi?
Kama vile uainishaji wa sentensi, CNN pia inaweza kutekelezwa kwa kazi zingine za NLP kama vile kutafsiri kwa mashine, Uainishaji wa Hisia, Uainishaji wa Mahusiano, MaandishiMuhtasari, Uchaguzi wa Majibu n.k.
