Uchambuzi wa urejeshaji ni sehemu ndogo ya mafunzo ya mashine yanayosimamiwa. Inalenga kuiga uhusiano kati ya idadi fulani ya vipengele na kigezo kinachoendelea lengwa.
Je, kurudi nyuma kunasimamiwa au kutosimamiwa?
Regression ni mbinu ya mashine ya kujifunza ambayo hutumika kutabiri thamani zinazoendelea. Kusudi kuu la algorithm ya rejista ni kupanga laini inayofaa zaidi au safu kati ya data. … Urejeshaji wa polynomial hutumika wakati data si ya mstari.
Je, kurudi nyuma kwa mstari kunasimamiwa au kujifunza bila kusimamiwa?
Urejeshaji wa mstari unasimamiwa. Unaanza na seti ya data iliyo na kigezo kinachojulikana (lebo), fundisha kielelezo chako, kisha uitumie baadaye. Unajaribu kutabiri nambari halisi, kama bei ya nyumba. Urejeshaji wa uratibu pia unasimamiwa.
Kwa nini kurudi nyuma kunaitwa kujifunza kwa kusimamiwa?
Regression ni mbinu ya kujifunza inayosimamiwa ambayo husaidia kupata uwiano kati ya viambajengo na hutuwezesha kutabiri utofauti wa matokeo unaoendelea kulingana na kigezo kimoja au zaidi za kitabiri.
Je, kurudi nyuma ni mfano wa mafunzo yanayosimamiwa au yasiyosimamiwa?
Baadhi ya aina za kawaida za matatizo yanayojengwa juu ya uainishaji na regression ni pamoja na mapendekezo na ubashiri wa mfululizo wa saa mtawalia. Baadhi ya algoriti mifano maarufu ya kujifunza mashine inayosimamiwa ni: Linear regression kwa regression matatizo..
