Kwa hivyo kupima usimamaji ni muhimu sana kwa sababu matokeo yote ya urejeshaji huenda yakabuniwa. … Kwa njia rasmi mfululizo unaitwa stationary ikiwa unakidhi masharti matatu, vinginevyo utakuwa mfululizo usio wa kusimama.
Kwa nini tunajaribu kuona kama unasimama katika mfululizo wa saa?
Zinaweza tu kutumika kufahamisha shahada kwa ambayo dhana potofu inaweza kukataliwa au kushindwa kukataliwa. Matokeo yake lazima yatafsiriwe ili tatizo fulani liwe na maana. Hata hivyo, hutoa ukaguzi wa haraka na uthibitisho wa kuthibitisha kwamba mfululizo wa saa hausimami au hausimami.
Jaribio la usimamaji ni nini?
Kuna mbinu mbili tofauti: majaribio ya usimamaji kama vile jaribio la KPSS ambalo huzingatia kama dhana potofu H0 kwamba mfululizo haujasimama, na majaribio ya msingi, kama vile Dickey- Jaribio kamili na toleo lake lililoboreshwa, jaribio lililoongezwa la Dickey-Fuller (ADF), au jaribio la Phillips-Perron (PP), ambalo halibatili …
Je, unahitaji kujaribu kudhibiti data ya mfululizo wa saa?
Kwa ujumla, ndiyo. Iwapo una mwelekeo na msimu unaoeleweka katika mfululizo wako wa saa, basi utengeneze vipengele hivi, uviondoe kwenye uchunguzi, kisha ufundishe miundo kwenye masalio. Ikiwa tutatosheleza muundo wa data kwa data, tunadhania data yetu ni utimilifu wa mchakato wa kusimama.
Kwa nini tunajaribu kupata mzizi?
Majaribio ya kitengo ni majaribiokwa utulivu katika mfululizo wa muda. Msururu wa saa una hali ya kusimama ikiwa mabadiliko ya wakati hayasababishi mabadiliko katika umbo la usambazaji; mizizi ya kitengo ni sababu moja ya kutosimama. Majaribio haya yanajulikana kwa kuwa na nguvu ya chini ya takwimu.