Aina ya interquartile ni kipimo bora zaidi cha ubadilikaji kwa usambazaji uliopinda au seti za data zenye viambajengo. Kwa sababu inatokana na thamani zinazotoka katika nusu ya kati ya usambazaji, kuna uwezekano wa kuathiriwa na wauzaji wa nje.
Je, nitumie IQR au mkengeuko wa kawaida?
Wakati wa Kutumia Kila
Unapaswa kutumia safu ya interquartile kupima uenezaji wa thamani katika mkusanyiko wa data wakati kuna viambajengo vya hali ya juu vilivyopo. Kinyume chake, unapaswa kutumia mkengeuko wa kawaida ili kupima usambaaji wa thamani wakati hakuna viambajengo vilivyokithiri vilivyopo.
IQR inaweza kutumika kwa nini?
IQR inatumika kupima jinsi pointi za data katika seti zinavyosambazwa kutoka kwa wastani wa seti ya data. IQR ya juu, ndivyo data inavyoenea zaidi; kwa kutofautisha, kadri IQR inavyokuwa ndogo, ndivyo pointi za data zinavyokuwa karibu na wastani.
Je, nitumie IQR au masafa?
Safu na masafa ya quartile (IQR) zote mbili hupima "maeneo" katika seti ya data. Kuangalia kuenea huturuhusu kuona ni data ngapi inatofautiana. Masafa ni njia ya haraka ya kupata wazo la kuenea. Inachukua muda mrefu kupata IQR, lakini wakati mwingine hutupatia taarifa muhimu zaidi kuhusu kuenea.
Unajuaje wakati wa kutumia median au IQR?
Wakati hakuna viambajengo katika sampuli, wastani na mkengeuko wa kawaida hutumika kufupisha thamani ya kawaida na utofauti katika sampuli, mtawalia. Wakati zipoviambajengo katika sampuli, masafa ya wastani na ya kati ni hutumika kufupisha thamani ya kawaida na utofauti katika sampuli, mtawalia.
