Mbinu ya kuunganisha hutumiwa katika matumizi mbalimbali kama vile utafiti wa soko na sehemu za wateja, data ya kibayolojia na picha za matibabu, mkusanyiko wa matokeo ya utafutaji, injini ya mapendekezo, utambuzi wa muundo, uchanganuzi wa mitandao ya kijamii, uchakataji wa picha, n.k.
Kuunganisha kunaweza kutumika kwa ajili gani?
Kuunganisha ni mbinu ya mashine ya kujifunza isiyosimamiwa ya kutambua na kupanga pointi sawa za data katika seti kubwa za data bila kujali matokeo mahususi. Kuunganisha (wakati mwingine huitwa uchanganuzi wa nguzo) kwa kawaida hutumiwa kuainisha data katika miundo ambayo inaeleweka na kubadilishwa kwa urahisi zaidi.
Kuunganisha kunatumikaje katika programu?
Uchanganuzi wa kuunganisha hutumiwa kwa mapana katika programu nyingi kama vile utafiti wa soko, utambuzi wa muundo, uchanganuzi wa data na uchakataji wa picha. Kuunganisha kunaweza pia kusaidia wauzaji kugundua vikundi tofauti katika msingi wa wateja wao. … Kuunganisha pia husaidia katika kuainisha hati kwenye wavuti kwa ugunduzi wa habari.
Mfano wa kuunganisha ni upi?
Katika kujifunza kwa mashine pia, mara nyingi tunapanga mifano kama hatua ya kwanza ili kuelewa somo (seti ya data) katika mfumo wa kujifunza wa mashine. Kuweka katika vikundi mifano isiyo na lebo inaitwa clustering. Kwa vile mifano haijawekwa lebo, kuunganisha kunategemea mashine ya kujifunza isiyosimamiwa.
Algoriti za nguzo zinatumika wapi na kwa nini?
Uchanganuzi wa nguzo au nguzo ni somo lisilosimamiwatatizo. Mara nyingi hutumika kama mbinu ya kuchanganua data ya kugundua ruwaza zinazovutia katika data, kama vile vikundi vya wateja kulingana na tabia zao. Kuna algoriti nyingi za kujumuisha za kuchagua kutoka na hakuna algoriti bora zaidi ya nguzo kwa visa vyote.
