Kupata wastani au thamani ya kawaida ya data inaweza kuwa njia muhimu ya kuelewa mienendo ya kimsingi ya data yako. Wastani wa data hukusaidia kuangalia nyuma ya mabadiliko ya nasibu na kuona mwelekeo mkuu wa seti ya data. … Kila wastani una matumizi yake na hukupa uelewa tofauti kidogo wa mwelekeo mkuu wa seti ya data.
Kwa nini wastani ni muhimu?
Madhumuni ya kimsingi ya wastani ni kupima mabadiliko kwa wakati katika sampuli ya kikundi au kundi moja. Ni katika programu hii, au matumizi mabaya zaidi, kwa kutumia wastani kwa madhumuni tofauti ambapo makosa matatu ya kawaida hutokea. … Bidhaa hizi za nje hupotosha wastani wa data iliyowekwa ili "kuvuta" katika mwelekeo wao.
Kwa nini wastani ni sahihi zaidi?
Wastani ndiyo njia sahihi zaidi ya kupata mwelekeo mkuu wa kundi la maadili, si kwa sababu tu inatoa thamani sahihi zaidi kama jibu, lakini pia kwa sababu inazingatia kila thamani katika orodha.
Je, matumizi ya wastani ni nini?
Wastani ni muhimu kwa sababu wao: hufupisha kiasi kikubwa cha data katika thamani moja; na zinaonyesha kuwa kuna utofauti fulani katika thamani hii moja ndani ya data asili.
Je, wastani unakuambia nini?
Wastani pia hujulikana kama wastani. Kama wastani na modi, wastani ni kipimo cha mwelekeo wa kati, kumaanisha kuwa inaonyesha thamani ya kawaida katika seti fulani. Wastani hutumika mara kwa mara kwabainisha alama za mwisho kwa muda au muhula mmoja. Wastani pia hutumika kama vipimo vya utendakazi.
