Ingawa hapo awali ilipendekezwa kama aina ya modeli ya uzalishaji kwa ajili ya kujifunza bila kusimamiwa, GAN pia imethibitishwa kuwa muhimu kwa ujifunzaji unaosimamiwa nusu, ujifunzaji unaosimamiwa kikamilifu, na kuimarisha kujifunza..
Mfano wa mafunzo ya kuimarisha ni upi?
Mfano wa uimarishaji wa mafunzo ni paka wako ni wakala anayekabiliwa na mazingira. Tabia kubwa ya njia hii ni kwamba hakuna msimamizi, tu nambari halisi au ishara ya malipo. Aina mbili za mafunzo ya kuimarisha ni 1) Chanya 2) Hasi.
Ni aina gani ya mafunzo ni mafunzo ya kuimarisha?
Mafunzo ya kuimarisha ni mbinu ya mafunzo ya mashine kulingana na tabia za kuridhisha unazotaka na/au kuadhibu zisizotakikana. Kwa ujumla, wakala wa mafunzo ya kuimarisha anaweza kutambua na kutafsiri mazingira yake, kuchukua hatua na kujifunza kupitia majaribio na makosa.
Je, mafunzo ya kuimarisha hutumiwa katika michezo ya kubahatisha?
Mafunzo ya kuimarisha hutumiwa sana katika uga wa kujifunza kwa mashine na yanaweza kuonekana katika mbinu kama vile mafunzo ya Q, utafutaji wa sera, Mitandao ya Deep Q na nyinginezo. Imeona utendaji mzuri katika uga wa michezo na roboti.
Je, GAN inajifunza kwa kina?
Generative Adversarial Networks, au GANs, ni modeli ya kuzalisha yenye msingi wa kujifunza. Kwa ujumla zaidi, GAN ni usanifu wa kielelezo wa kufunza kielelezo cha uzalishaji, na ni kawaida kutumia mifano ya ujifunzaji wa kina katikausanifu huu.
