Kwa nini viambajengo vya kuunganisha ni muhimu katika takwimu za bayesian?

Orodha ya maudhui:

Kwa nini viambajengo vya kuunganisha ni muhimu katika takwimu za bayesian?
Kwa nini viambajengo vya kuunganisha ni muhimu katika takwimu za bayesian?
Anonim

Vipaumbele vya Conjugate ni muhimu kwa sababu vinapunguza usasishaji wa Bayesian ili kurekebisha vigezo vya usambazaji wa awali (kinachojulikana kama hyperparameta) badala ya kuunganisha viambajengo.

Muunganisho ni nini kabla katika Kibayesia?

Katika nadharia ya uwezekano wa Bayesian, ikiwa usambazaji wa nyuma p(θ | x) uko katika familia ya usambazaji wa uwezekano sawa na usambazaji wa uwezekano wa awali p(θ), wa awali na wa nyuma basi huitwa mgawanyo wa kuunganisha, na wa awali. inaitwa mchanganyiko wa awali kwa uwezekano wa chaguo za kukokotoa p(x | θ)..

Kuunganisha kabla kunamaanisha nini katika takwimu?

Kwa baadhi ya chaguo za kukokotoa, ikiwa utachagua ya awali fulani, ya nyuma huishia kuwa katika usambazaji sawa na ya awali. Kabla kama hiyo inaitwa Conjugate Prior. Daima inaeleweka vyema kupitia mifano.

Je, ni usambazaji gani wa awali wa kuunganisha wa muundo wa jiometri?

Kulingana na jedwali la ugawanyaji wa miunganisho kwenye Wikipedia, usambazaji wa jiometria una kama mchanganyiko wa awali usambazaji wa beta-binomial, ambapo kigezo cha kuvutia ni "M, nambari ya wanachama walengwa." Ninafasiri "washiriki lengwa" kumaanisha, ninaiga kama jiometria idadi ya mipira ya samawati katika …

Muunganisho wa awali wa usambazaji wa gamma ni nini?

Njia ya haraka zaidi na ya zamani zaidiinayotumika kukadiria vigezo vya usambazaji wa Gamma ni Mbinu ya Muda (MM) [1]. … Muunganisho wa awali wa kigezo cha kiwango cha Gamma unajulikana kuwa Gamma imesambazwa lakini hakuna muunganisho ufaao kabla kwa kigezo cha umbo.

Ilipendekeza: