Thamani eigen ni nambari, inakuambia ni tofauti ngapi katika data katika mwelekeo huo, katika mfano ulio juu ya eigenvalue ni nambari inayotuambia jinsi data iko kwenye mstari. … Kwa hakika kiasi cha eigenveekta/thamani zilizopo ni sawa na idadi ya vipimo ambavyo seti ya data inayo.
Thamani ya eigen inawakilisha nini?
Thamani inayolingana, ambayo mara nyingi huonyeshwa na., ni sababu ambayo eigenvector hupimwa. Kijiometriki, eigenvekta, inayolingana na eigenvalue halisi isiyo na nzero, inaelekeza katika mwelekeo ambapo inanyoshwa na mageuzi na eigenvalue ndiyo sababu ambayo kwayo inanyoshwa.
Eigenvectors zinaonyesha nini?
Kwa kuwa Eigenveekta zinaonyesha mwelekeo wa viambajengo vikuu (shoka mpya), tutazidisha data asili kwa eigenvekta ili kuelekeza upya data yetu kwenye shoka mpya. Data hii iliyoelekezwa upya inaitwa alama.
Kwa nini tunahitaji eigenvalues?
Jibu fupi. Eigenveekta hufanya kuelewa mabadiliko ya mstari kuwa rahisi. Ni "shoka" (maelekezo) ambayo mabadiliko ya mstari hufanya tu kwa "kunyoosha / kufinya" na / au "kuruka"; eigenvalues hukupa sababu ambazo mbano hili hutokea.
Thamani eigen ya 0 inamaanisha nini?
Ikiwa 0 ni eigenvalue, basi nafasi ya null sio ndogo na matrix nihaibadiliki.