Mahitaji ya programu. Programu ifuatayo ya NVIDIA® lazima isakinishwe kwenye mfumo wako: Viendeshaji vya NVIDIA® GPU -CUDA® 11.2 vinahitaji 450.80.02 au toleo jipya zaidi. CUDA® Toolkit -TensorFlow inasaidia CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0)
Je, ninahitaji CUDA kwa TensorFlow?
Utahitaji kadi ya michoro ya NVIDIA inayoauni CUDA, kwani TensorFlow bado inaauni rasmi CUDA (tazama hapa: https://www.tensorflow.org/install/gpu) Ikiwa unatumia Linux au macOS, unaweza kusakinisha picha ya Docker iliyotengenezwa awali na TensorFlow inayoauniwa na GPU. Hii hurahisisha maisha zaidi.
Je CUDA 11 kurudi nyuma inaendana?
Madereva wamekuwa wakirudi nyuma kulingana na CUDA. Hii ina maana kwamba maombi ya CUDA 11.0 yataendana na R450 (11.0), R455 (11.1) na zaidi. … Kwa maneno mengine, kwa kuwa CUDA inatumika nyuma, programu zilizopo za CUDA zinaweza kuendelea kutumiwa na matoleo mapya ya CUDA.
Je, CUDA inaendana nyuma na TensorFlow?
Katika makala haya, nitakuonyesha jinsi unavyoweza kusakinisha Tensorflow 2.5, CUDA 11.2. 1, na CuDNN 8.1, ya Windows 10, ikiwa na usaidizi kamili wa kadi ya mfululizo ya Nvidia GPU RTX 30. Kwa kuwa CUDA inatumika nyuma inapaswa pia kufanya kazi kwa mfululizo wa kadi za RTX 20 au zaidi.
Je, TensorFlow gani inafanya kazi na Cuda 11?
Mradi wa TensorFlow ulitangaza kutolewa kwa toleo la 2.4. 0 ya mfumo wa kujifunza kwa kina, inayoangaziausaidizi wa CUDA 11 na usanifu wa NVIDIA wa Ampere GPU, pamoja na mikakati mipya na zana za uwekaji wasifu kwa mafunzo yaliyosambazwa.