Nakala tatu katika majaribio ya kisayansi ni muhimu ili kuthibitisha data ya majaribio au matokeo yaliyoonekanas. Kwa ujumla, mpango wa utafiti unajumuisha nakala tatu ili matokeo yaliyopatikana kutoka kwao yaweze kuthibitishwa. Kwa hivyo, tofauti za jamaa za data kutoka kwa nakala tatu zinaweza kupimwa na kulinganishwa.
Kwa nini majaribio hufanywa mara tatu?
Kuwa na madimbwi matatu ni zana muhimu ya kutathmini ili kutambua vipimo ambavyo viko nje ya masafa yanayotarajiwa. … Kuongeza idadi ya madimbwi yanayoendeshwa chini ya hali sawa huongeza ukubwa wa sampuli (n) na huongeza usahihi wa vipimo (mlinganyo 1, 2).
Kwa nini unatathmini sampuli zako kwa nakala tatu unapofanya Elisa?
Kwa nini ulitathmini sampuli zako katika nakala tatu? Kutathmini sampuli katika nakala tatu ni aina nyingine ya udhibiti. Ikiwa hautapata matokeo sawa katika visima vyote vitatu una shida na mbinu yako ya majaribio au umefanya makosa ya bomba. Katika maabara ya kimatibabu, jaribio litalazimika kurudiwa.
Kwa nini ulipima sampuli zako katika nakala tatu au katika baadhi ya matukio nakala)?
Ni muhimu kujaribu sampuli zote kwa nakala mbili au tatu kwa kushirikiana na kiwango kinachojulikana ili kuhakikisha usahihi wa matokeo na kwa kiasi. Ni bora kujaribu michanganuo kadhaa ya sampuli ili kuhakikisha kuwa matokeo ya mwisho yanaangukia ndani ya sehemu ya mstari wa mkunjo wa kawaida.
Wakati wa kukusanya data ya maabara Kwa nini sampuli za nakala tatu huchanganuliwa?
Kukusanya na kuchambua sampuli tatu huruhusu kukokotoa takwimu za kiasi kadhaa muhimu ikiwa ni pamoja na mkengeuko wa kawaida, RSD, na asilimia 95 (%) kiwango cha juu cha kujiamini (UCL) cha wastani.
ELISA Tutorial 5: Preparing ELISA Data in Excel for Analysis with GraphPad Prism
