Athari ya marekebisho ya Yates ni kuzuia kukadiria kupita kiasi umuhimu wa takwimu kwa data ndogo. Fomula hii hutumiwa hasa wakati angalau seli moja ya jedwali ina hesabu inayotarajiwa kuwa ndogo kuliko 5.
Je, marekebisho ya Yates yanahitajika?
Ingawa baadhi ya watu wanapendekeza utumie masahihisho iwapo tu marudio ya seli unatarajiwa ni chini ya 10 au hata 5, wengine wanapendekeza usiitumie hata kidogo. Utafiti mwingi umegundua kuwa urekebishaji ni mkali sana.
Ni nini ukweli kuhusu masahihisho ya Yates?
Ili kupunguza hitilafu katika kukadiria, Frank Yates, mwanatakwimu wa Kiingereza, alipendekeza sahihisho la mwendelezo ambalo hurekebisha fomula ya jaribio la Pearson la ki-chi-mraba kwa kutoa 0.5 kutoka kwa tofauti kati ya kila thamani inayoonekana na thamani yake inayotarajiwa katika jedwali la 2 × 2 la dharura.
Je, matumizi ya kipimo cha chi-square ni nini?
Jaribio la chi-square ni jaribio la takwimu linalotumika ili kulinganisha matokeo yaliyoonekana na matokeo yanayotarajiwa. Madhumuni ya jaribio hili ni kubaini ikiwa tofauti kati ya data inayozingatiwa na data inayotarajiwa imetokana na bahati nasibu, au ikiwa ni kwa sababu ya uhusiano kati ya vigeuzi unavyosoma.
Thamani nzuri ya chi ni nini?
Ili ukadiriaji wa chi-mraba kuwa halali, masafa yanayotarajiwa yanapaswa kuwa angalau 5. Jaribio hili si halali kwa sampuli ndogo, na ikiwa baadhi ya hesabu ni chini yatano (zinaweza kuwa kwenye mikia).