Depthwise Convolution ni aina ya ubadilishaji ambapo tunaweka kichujio kimoja cha ubadilishaji kwa kila chaneli ingizo. Katika ubadilishaji wa kawaida wa 2D unaotekelezwa kwenye chaneli nyingi za ingizo, kichujio kina kina kama ingizo na huturuhusu kuchanganya chaneli kwa uhuru ili kutoa kila kipengele kwenye pato.
Mabadiliko ya kina na ya Kina ni nini?
Ubadilishaji wa kina, yaani ubadilishaji nafasi ulifanyika kwa kujitegemea kwa kila mkondo wa ingizo. Ubadilishaji wa uhakika, yaani, ubadilishaji wa 1x1, unaoonyesha matokeo ya chaneli kwa upitishaji wa kina kwenye nafasi mpya ya kituo.
Mazungumzo ya Pointwise ni nini?
Pointwise Convolution ni aina ya ubadilishaji unaotumia kerneli 1x1: kokwa ambayo hurudia kupitia kila nukta moja. … Inaweza kutumika pamoja na minyambuliko ya kina ili kutoa tabaka bora la mipasho inayojulikana kama mipasuko inayotenganishwa kwa kina.
Ni mtandao upi kati ya ufuatao unao na ushawishi unaoweza kutenganishwa kwa kina?
Mtandao wa kina wa mabaki ya neva (ResNet) umepata mafanikio makubwa katika programu za kuona kwa kompyuta. Zaidi ya hayo, Chen et al. [35] wamefaulu kutumia tabaka za ubadilishaji zinazoweza kutenganishwa kwa kina katika uga wa maono ya kompyuta ya sehemu za semantiki.
Je, ubadilishaji wa 3D hufanya kazi vipi?
Katika ubadilishaji wa 3D, kichujio cha 3D kinaweza kusogea katika mwelekeo wote 3 (urefu, upana, mkondo wa picha). Katikakila nafasi, kuzidisha kwa busara kwa kipengele na kuongeza hutoa nambari moja. Kwa kuwa kichujio huteleza kupitia nafasi ya 3D, nambari za matokeo hupangwa katika nafasi ya 3D pia. Matokeo basi ni data ya 3D.
